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      天津工業大學2019考研《運籌學》復試大綱

      來源:跨考教育網 2019-01-22 17:30:07 【跨考教育直屬網站 打造專業化考研平臺】

        2019考研初試成績預計將于2月15日左右開始查詢,現在應該有不少估過分的考生開始準備復試了。下面是天津工業大學2019考研《運籌學》復試大綱,以供大家備考復試作參考。

        天津工業大學研究生復試《運籌學》大綱

        第一章:線性規劃

        掌握決策變量、目標函數、約束條件、標準形式、松弛變量概念;學會圖解法;學會化線性

        規劃為標準形;掌握可行解、可形域、最優解,、基、基解、基可形解、可行基概念;理解單純形法的基本定理及單純形法迭代原理;理解解的檢驗原理;掌握單純形法的表上作業法;掌握人工變量法(大M法)、兩階段法;了解單純形法計算中的幾個問題;了解線性規劃的應用;了解對偶理論及靈敏度分析有關內容;掌握運輸問題的表上作業法、最小元素法、西北角法、Vogel法、解的檢驗、解的改進方法;

        第二章:非線性規劃

        掌握凸函數與凹函數、凸規劃概念;理解Fibonacci 數列和0.618法求解原理。

        第三章:動態規劃

        掌握動態規劃的逆序解法與順序解法求最短路徑問題;掌握背包問題。

        第四章:圖與網絡分析

        掌握有關圖的基本概念;理解圖的矩陣表示、歐拉回路、圖與生成樹;掌握Dijkstra算法;理解最大流有關概念、理解最大流—最小割定理、掌握求最大流的標號算法。

        第五章:對策論

        理解對策論與對策現象、對策現象三要素;理解對策問題舉例及對策的分類;掌握矩陣對策的定義、矩陣對策的策略、矩陣對策的混合策略;理解矩陣對策的基本定理;掌握求解矩陣對策純策略的方法;了解二人無限零和對策、三人非合作對策;2×2階雙矩陣對策的概念。

        第六章;決策論

        理解決策分析概念、決策分析研究的基本問題;掌握風險型決策的期望值法、掌握悲觀主義準則(max-min 準則)、樂觀主義準則(max-max 準則)、等可能準則(Laplace 準則)、綜合方法;了解效用理論原理、了解效用函數方法;理解層次分析方法原理。

        教材: 《運籌學教程》; 胡運權、郭耀煌編;清華大學出版社;2000。

        教學參考書:《運籌學》;《運籌學》教材編寫組;清華大學出版社;1998。

        以上就是天津工業大學2019考研《運籌學》復試大綱,如果大家對于2019考研復試有所困惑的話,可以在線求助或者定制屬于你自己的復試方案


        隨著考研大綱發布時間的提前,2020年全國碩士研究生招生考試公告也提前發布了,2020考研時間定在了12月21、22兩日,與之前預想的一樣,在這個馬上上就要開學的階段,小伙伴們的復習重點應該放在整合提升和查缺補漏上了。就目前的階段,各科真題的演練,復習速度略快的小伙伴要做到每周一次了,而復習略慢的也要半個月走一遍各科真題,如果知識點鞏固尚有問題的小伙伴也可以從真題中抓重點,有側重性的進行知識點的整合了。

            跨考教育秋季集訓營也應需求而開營了,更加側重知識點整合和定向查缺補漏,在鞏固拔高的階段助以一臂之力。

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